Iniciacion A La Estadistica Bayesiana. Cuadernos De Estadistica N º 23 PDF

Iniciacion A La Estadistica Bayesiana. Cuadernos De Estadistica N º 23

May 2, 2024

Titulo del libro: Iniciacion A La Estadistica Bayesiana. Cuadernos De Estadistica N º 23

En esta monografía tratamos de llevar al lector de la definición de probabilidad a la estimación bayesiana de parámetros, comentando las diferencias, así como los inconvenientes y ventajas, entre el enfoque clásico y el enfoque bayesiano. Está dirigido a lectores con un conocimiento de Matemáticas y Estadísticas, al menos en el nivel de bachillerato, por lo que es asequible para cualquier estudiante de primer año de todos los cursos donde se enseña un tema de Estadística. Los dos primeros capítulos presentan la aplicación general del enfoque bayesiano en el análisis de datos, comenzando con las diferentes definiciones de probabilidad y sus propiedades, siguiendo los conceptos de distribución a priori, distribución a posteriori y función de verosimilitud, y terminando con La expresión general en bayesiano inferencia. Cada concepto se ilustra mediante ejemplos numéricos. En los siguientes capítulos estudiamos la inferencia bayesiana para los casos particulares de la proporción, media y varianza de una población, discutiendo la elección de una distribución a priori en cada caso. Los resultados se acompañan de ejemplos y gráficos. Las distribuciones necesarias y sus propiedades se incluyen en apéndices, donde las operaciones necesarias para obtener los resultados se desarrollan paso a paso, con la intención de que el lector interesado pueda seguirlas. Los ejemplos se resuelven en una hoja de cálculo, en los casos más complejos se dan las expresiones matemáticas necesarias en cada cuadro de la hoja de cálculo para obtener el resultado, facilitando al lector la aplicación de los resultados a sus datos. El último capítulo discute las diferencias entre el enfoque bayesiano y el clásico, así como la regla de Jeffreys para la elección de la distribución a priori.

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